Adam conçoit et met en œuvre des stratégies systématiques basées sur des signaux de trading générés par des modèles. Adam élabore des stratégies de négociation sur les matières premières en utilisant des techniques mathématiques et statistiques avancées.

Sa créativité et son approche méthodique permettent à electrum de déployer des modèles de pointe (Dimensionality Reduction Techniques, Feedforward Neural Networks, Denoising approaches et Topological Analysis) et d’extraire de la valeur de façon systématique sur les marchés des changes et des métaux précieux. Avant de rejoindre electrum, Adam a passé cinq ans comme stratégiste quantitatif chez TotalEnergies à Genève, contribuant au développement de stratégies innovantes sur l’énergie, ainsi qu’à l’amélioration des modèles internes de gestion des risques. Désormais basé à Paris, il revient dans la ville où il a débuté sa carrière en tant que data scientist, utilisant les technologies de machine learning à des fins de segmentation client et de détection de communautés. Il a également travaillé sur la détection d’anomalies et le traitement de signaux aux côtés de la célèbre professeure française Mathilde Mougeot. Adam est également passionné par l’intelligence artificielle et l’automatisation. Son intérêt pour la littérature apporte un équilibre rafraîchissant à son esprit analytique tout en enrichissant sa capacité à sortir des sentiers battus et à trouver des solutions élégantes à des problèmes complexes. Adam est titulaire d’un Master de mathématiques appliquées de l’Université Lyon 1.