Adam est en charge de la conception et de la mise en œuvre de stratégies systématiques basées sur la modélisation de signaux de trading. Il s’appuie sur des techniques mathématiques et statistiques avancées pour établir des stratégies de trading efficientes sur les matières premières. Sa créativité et son approche méthodique permettent à electrum de déployer des modèles de pointe (Dimensionality Reduction Techniques, Feedforward Neural Networks, Denoising approaches et Topological Analysis) et d’accroître sa capacité à créer de la valeur à partir des marchés financiers et de métaux précieux.

Avant de rejoindre electrum, Adam a passé 5 ans comme stratégiste quantitatif chez TotalEnergies à Genève, contribuant au développement de stratégies innovantes sur l’énergie, ainsi qu’à l’amélioration des modèles internes de gestion des risques. Désormais basé à Paris, il revient dans la ville où il a débuté sa carrière en tant que data scientist, utilisant les technologies de machine learning à des fins de segmentation client et de détection de communautés. Il a également travaillé sur la détection d’anomalies et le traitement de signaux aux côtés de la célèbre professeure française Mathilde Mougeot. Adam est également passionné par l’intelligence artificielle et l’automatisation. Son intérêt pour la littérature apporte un équilibre rafraîchissant à son esprit analytique tout en enrichissant sa capacité à sortir des sentiers battus et à trouver des solutions élégantes à des problèmes complexes. Adam est titulaire d’un Master de mathématiques appliquées de l’Université Lyon 1.

« La complexification des marchés financiers et la sophistication de nos besoins en matière de couverture accroissent sans cesse la complexité de nos stratégies de trading. L’arrivée d’Adam dans notre équipe nous permet de renforcer nos capacités en matière de modélisation et d’accroître notre niveau d’exigence », commente Étienne Bossu, responsable trading electrum.